Question

如何在matlab中找到矩阵中最接近的元素？

假设我有一个大小为300x200的矩阵，我想找到矩阵中与给定元素最接近的元素的值和索引。

有谁知道如何在matlab中完成这项工作？我知道如何为给定的数组执行此操作，但我无法弄清楚如何对矩阵进行此操作。

Answer 1

让matrix表示您的矩阵，ref表示您想要最接近的参考值。然后你可以使用

[value, ii] = min(abs(matrix(:)-ref));    %// linear index of closest entry
[row, col] = ind2sub(size(matrix), ii);   %// convert linear index to row and col

value给出最近的条目的值;并row，col给出其行和列索引。

Answer 2

较小的案例可能有助于您理解 -

<强>代码

%%// Given big matrix, taken as a matrix of random numbers for demo
a1 = rand(10,5); %%// Replace this with your 300X200 matrix

%// For demo, let us assume, you are looking for the element that happens to be closest to the element in the 4th row and 5th column, which will be verified at the end 
element = a1(4,5)+0.00001; %%// The element in search

%%// Find the linear index of the location
[~,ind] = min(reshape(abs(bsxfun(@minus,a1,element)),numel(a1),[]));

%%// Convert the linear index into row and column numbers
[x,y] = ind2sub(size(a1),ind)

<强>输出

可以看出，输出符合预期答案。

扩展部分：如果您有一组搜索号，则可以使用bsxfun非常有效地处理它们。如下所示 -

<强>代码

%%// Given big matrix, taken as a matrix of random numbers for demo
a1 = rand(10,5); %%// Replace this with your 300X200 matrix

%// For an array of search numbers
search_array = [a1(4,5)+0.00001;a1(6,5)+0.00001;a1(4,4)+0.00001;a1(4,2)+0.00001];

%%// Find the linear index of the location
[~,ind] = min(abs(bsxfun(@minus,a1(:),search_array')));%//'

%%// Convert the linear index into row and column numbers
[x,y] = ind2sub(size(a1),ind)

<强>输出

x =
     4     6     4     4


y =
     5     5     4     2

Answer 3

Divakar答案很好，bsxfun()是一个非常有用的学习功能，但我认为在这种情况下它有点过分。在这里，您可以使用矩阵a：

的线性索引来实现此目的

a=rand(3);

a1=a(1,2)+0.001;

[~,ind]=min(abs(a(:)-a1));

[x,y]=ind2sub(3,ind);

希望有所帮助！

Answer 4

可以根据Jana的解决方案创建内联函数来执行此任务。此解决方案仅适用于矢量。

    nearest_index = @(vector,element) find(abs(element-vector) == min(abs(element-vector)));

    vector = [9 8 7 6 5 4 3 2 1];
    element = 3.1;
    index = nearest_index(vector,element);
    value = vector(index);

当与Divakars解决方案结合使用时，可以创建一个内联函数来执行所请求的任务。函数本身很复杂，但它的用法很简单。

    nearest_index = @(matrix,element) find(abs( ...
        repmat(element,size(matrix)) - matrix) == ...
        min(reshape(abs(repmat(element,size(matrix)) - matrix), ...
        [1,numel(abs(repmat(element,size(matrix)) - matrix))])));

    matrix = rand(10,5); 
    element = matrix(4,5)+0.00001;
    [x, y] = nearest_index (matrix,element) 
    value = matrix(x,y)

Answer 5

更快可以

α=兰特（10,10）;

元素= A（3,4）0.00001;

[X，Y] =找到（ABS（A-元件）==分钟（ABS（A-元件）））

至少在我使用它的情况下

Answer 6

我在麻省理工学院的OCW（question number 5）做了更多的家庭作业，这个帖子给了我很多帮助！所以我带来了另一个解决方案，其中所有人都以某种方式贡献了。

如果你想把它表示为一个函数，可以像这样写。

function [n, m]=findNearest(x, y)
theAbs=abs((x(:))-y); % Calculates absolute value of the difference
minValues=find(theAbs==min(theAbs)); % finds the position where one or more numbers match the criteria
[n, m]=ind2sub(size(x), minValues); % Returns one or multiples values and their indices, if the distance between them is the same.
return

我用行向量，列向量和矩阵尝试了这个。它适用于所有人。结果是n（对于行）和m（对于列）。如果有两个或多个等距离的值，则n和m的值也会更大。假设我们有3个值与我们的参考值相等，我们的结果应该是n = n1，n2，n3和m = m1，m2，m3。每个值的位置是（n1，m1），（n2，m2）和（n3，m3）。

使用它的一个例子：

x=eye(4,4);
y=1.698;
[a, b]=findNearest(x, y)

结果是：

希望这有点帮助：）

在矩阵matlab中找到最接近的值

6 个答案: