我正在尝试对立体图像中的点进行三角剖分。在网络上我发现很多混乱之处,因为有许多不同的方法。
我有两幅不同角度的同一主题的图像,并带有手动定义的界标(例如,我的2张脸得到了3分:鼻子和瞳孔)。
我想通过三角剖分回到这些点的三维位置。
可以列出要在python的OpenCv中获得此结果要执行的各种步骤?
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要进行三角测量,现在需要定位摄像机。 这些位置可以根据需要以不同的形式呈现,平移,旋转或仿射。
通过相同的地标从每个摄像机构造两条光线。 理论上找到那两条射线的交点。 实际上,找到最靠近两条射线的点。 那就是你想要的。