使用Azure Machine Learning Studio更改数据类型

Question

让我再问一次这个问题，因为到目前为止在论坛上找到的答案对我没有帮助。

我正在尝试将列从“字符串”转换为“数字”数据类型。

该列没有缺失值，也没有错误，它来自CSV文件。为了进行记录，我尝试修改CSV文件上的列的格式类型并将其保存为数字，但是稍后在Azure ML上导入CSV文件时，它被编码为字符串。

到目前为止，我已经尝试了以下选项：

• '执行Python脚本 t'。不幸的是，它不起作用。当我运行实验时，它将返回错误。我输入的代码是：

  import pandas as df
  
  def azureml_main (df):
    df.age=pd.to_numeric(df.age,errors=’coerce’)
  
  return df
  

• 使用“ 编辑元数据”模块。选择作为数据类型：“整数”或“浮点数”，但是在运行实验时，我总是遇到错误。

请让我知道您的想法。

感谢您的帮助。

约瑟夫·玛丽亚

P.S：这是我第二次在这个论坛上写作。我希望这次是精心制定的。 screenshot of 'Execute Python Script' error

Answer 1

Python脚本似乎只需要稍作更新。 ：）

这应该可行，因为您会自动获得dataframe1作为pandas数据帧。

import pandas as pd

def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
  dataframe1.age = pd.to_numeric(dataframe1.age, errors="coerce")

  return dataframe1