使用Azure机器学习训练文本分类的数据建议

Question

我们希望使用Azure机器学习解决文本分类问题。我们遇到的问题是客户端只有大约1300行数据用于培训。

我们有两个问题 因此，考虑到培训的几行，我们是否对培训数据有任何建议？ 关于如何在AML中处理这样的问题的任何建议？

附件显示15个类别的培训数据分布。

更新： 我们已将具有小数据量的所有类别添加到超级类别中，并使训练数据仅包含5个类别。即便如此，我们的准确率仍高达30％。关于如何提高AML模型整体准确性的任何想法？