Python中LogNormal和Weibul数据的正态概率图

时间:2018-08-02 10:20:12

标签: python-3.x statistics probability probability-distribution

检查this code,我想知道,如果已经定义了对数正态图,那么如何为对数正态数据绘制正态概率图?应该在上述代码中以相同的方式定义x吗?

这是我的数据= [336256、620316、958846、1007830、1080401]

这是我绘制我的Weibul和对数正态的地方:code

在我的代码中,这就是对数正态正态概率图的结果

lognormal

以及我得到的威布尔正态概率图的结果:

Weibul

这些曲线的问题在于它们太线性了!

应该是这样的: 另一个区别是,我需要将我的点放置在0到100之间,并且它们的间距不应相等 logweib

我也不确定我在自己的代码中工作在哪个置信区间。

更新1:

使用the code here

我得到这些结果:

Lognormal

对于weibull

weibull

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