正态概率图解释

Question

我有一个非常基本的问题。正态概率图的基础是什么，即概率代表什么？我正在测试标准的正态分布。我的normplot（在MATLAB中）显示这些值或多或少是直线，但0.5的概率对应于零以外的值。

我的问题是，我该如何解读？这是否意味着我的数据是正态分布但是具有非零均值（即非标准正常）或者这个概率是否只反映了其他内容？我试过谷歌，一个链接说概率是来自z-table的累积概率，我无法弄清楚该怎么做。

同样在MATLAB中，只要值适合程序绘制的线（红色虚线），值是否来自正态分布？在我的一个图表中，虚线非常陡峭，但值适合，这是否意味着超出此线的一个或两个值只是异常值？

我对统计数据很新，所以请帮助！

谢谢！

Answer 1

  

我的问题是，我该如何解读？这是否意味着我的数据是正态分布但是具有非零均值（即非标准正常）或者这个概率是否只反映了其他内容？

你是对的。如果你运行normplot并获得非常接近拟合线的数据，这意味着你的数据的cumulative distribution function非常接近正态分布。 0.5 CDF点对应于拟合正态分布的平均值。 （在您的情况下看起来约为0.002）

你得到一条直线的原因是y轴是非线性的，并且它被做成“扭曲”，使得完美的高斯累积分布将映射成一条线：y轴标记是线性的使用反error function。

当您看到两端并且它们的斜率比拟合线更陡时，这意味着您的分布比正态分布具有更短的尾部，即异常值更少，可能是由于某些物理约束阻止了平均值的过度变化

Answer 2

正态分布是密度函数。任何单个值的概率都是0.这是因为你有总概率（= 1）分布在无限多个值之间（它是一个连续函数）。

图中（正态分布）的含义是概率在值（x轴）周围的分布方式（y轴）。因此，您可以从图中得到的是2个点之间的间隔概率，从无限到任意点，或从任何点到+ infinte。该概率是通过对从点1到点2定义的函数（正态分布）进行积分而获得的。

但是你没有必要这样做，因为你有z表。 z表格给出了x在-infinite和x之间的概率（将x与z相关联的方程式）

我这里没有matlab，但我猜你提到的直线是累积分布函数，它告诉你[-infinite，x]之间x的概率，并由和（或积分）决定这种情况）从-infinite到x的值（或在z表中获得）

对不起，如果我的英语不好。 我希望我能提供帮助。