Question

正如其他OS主题中所述，我从这里https://www-users.cs.york.ac.uk/~fisher/mkfilter得到了Bw BP C代码，并做了250Hz的4阶，从10到20Hz。

下面是此滤波器的代码，它是从该站点提供的代码改编而成的，并添加了几行以将输入信号的实部和虚部相乘（来自fw FFT R2C）：

const unsigned char NZEROS = 8,
                    NPOLES = 8;
double              GAIN = 1.121655430e+02,
                    xv[NZEROS + 2] = {},        // NZEROS + 1 for real and + 1 for imag
                    yv[NPOLES + 2] = {};        // NPOLES + 1 for real and + 1 for imag

for (size_t i = 0; i < array_length_fft_1D; i++)
    {
    xv[0] = xv[1];  xv[1] = xv[2];
    xv[2] = xv[3];  xv[3] = xv[4];
    xv[4] = xv[5];  xv[5] = xv[6];
    xv[6] = xv[7];  xv[7] = xv[8];
    xv[8] = fft_complex_1D[0][i] / GAIN;        // Real part, input
    xv[9] = fft_complex_1D[1][i] / GAIN;        // Imaginary part, input

    yv[0] = yv[1];  yv[1] = yv[2];
    yv[2] = yv[3];  yv[3] = yv[4];
    yv[4] = yv[5];  yv[5] = yv[6];
    yv[6] = yv[7];  yv[7] = yv[8];

    // Multiplying the real part
    yv[8] = (xv[0] + xv[8]) - 4 * (xv[2] + xv[6]) + 6 * xv[4]
        + (-0.1316807150 * yv[0]) + (1.2338753102 * yv[1])
        + (-5.2054087885 * yv[2]) + (12.8890751850 * yv[3])
        + (-20.5097097890 * yv[4]) + (21.4961146820 * yv[5])
        + (-14.4728919700 * yv[6]) + (5.7005626010 * yv[7]);

    // Multiplying the imaginary part
    yv[9] = (xv[0] + xv[9]) - 4 * (xv[2] + xv[6]) + 6 * xv[4]
        + (-0.1316807150 * yv[0]) + (1.2338753102 * yv[1])
        + (-5.2054087885 * yv[2]) + (12.8890751850 * yv[3])
        + (-20.5097097890 * yv[4]) + (21.4961146820 * yv[5])
        + (-14.4728919700 * yv[6]) + (5.7005626010 * yv[7]);

    fft_complex_1D[0][i] = static_cast<float>(yv[8]);       // At this point the real part of the complex array is overwritten
    fft_complex_1D[1][i] = static_cast<float>(yv[9]);       // At this point the imaginary part of the complex array is overwritten
    }

fft_complex_1D是来自fw FFT的输入数组，在每次迭代结束时，实数和虚数部分均乘以系数。稍后将其发送到逆FFT C2R，并输出一个浮点数组。

然后，当我去Octave绘制频谱图并查看是否确实在滤除事物时，会衰减10Hz之前和20Hz之后的频率，但是其他所有东西似乎都没有变化，我希望衰减。参见下图，该图显示了10-20Hz区域标记为绿色。输入的是未经过滤的蓝色数据（从-5到+5的实数）。红色为过滤后的数据。没有对任何数据应用缩放。

此过滤器代码中有错误或缺失。你们能提供一些反馈（不要双关语）吗？

Answer 1

生成的C代码是递归关系，它描述了时域中的过滤器行为。每个索引均指的是经过滤波的输入信号的样本（您可能会从ADC获得的信号）。

您通过以下方式“破坏”代码：

添加第9个样本，该样本不应存在。
以某种方式将数据拆分为实部/虚部（Q / I？），这不是代码的目的。

C / C ++中的Butterworth BP滤波，频谱奇怪

1 个答案: