20hz-20000hz Butterworth过滤爆炸

时间:2016-12-29 01:12:11

标签: python numpy scipy filtering signal-processing

我想过滤掉20 Hz - 20000 Hz以外的所有信号。我正在使用巴特沃斯滤波器:

from scipy.io import wavfile
from scipy import signal
import numpy

sr, x = wavfile.read('sweep.wav')
nyq = 0.5 * sr
b, a = signal.butter(5, [20.0 / nyq, 20000.0 / nyq], btype='band')

x = signal.lfilter(b, a, x)
x = numpy.float32(x)
x /= numpy.max(numpy.abs(x))
wavfile.write('b.wav', sr, x)

我注意到它适用于44.1 khz文件,但没有96 khz WAV文件demo file here)(这不是音频I / O问题):输出是空白(静音)或爆炸(使用其他一些输入wav文件)。

1)是否存在使Butterworth滤波器不能用带通[b1,b2]的情况,其中b2< 0.5?

2)更一般地说,如何使用Python / scipy进行过滤以保持20 - 20000Hz?(没有其他外部库)

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

scipy.signal.butter正在生成不稳定的过滤器:

In [17]: z, p, k = signal.tf2zpk(b, a)

In [18]: np.max(np.abs(p))
Out[18]: 1.0005162676670694

对于稳定的过滤器,该最大值必须小于1.不幸的是,代码不会对此发出警告。

我怀疑问题是b1,而不是b2。在标准化单位中,您试图创建一个2.1e-4的较低截止值,这非常小。例如,如果下限为200.0/nyq,则过滤器是稳定的:

In [13]: b, a = signal.butter(5, [200.0 / nyq, 20000.0 / nyq], btype='band')

In [14]: z, p, k = signal.tf2zpk(b, a)

In [15]: np.max(np.abs(p))
Out[15]: 0.99601892668982284

您可以使用更加健壮的(b, a)(二阶段)格式,而不是使用sos格式进行过滤,该格式已添加到scipy版本0.16中。要使用它,请更改这两行

b, a = signal.butter(5, [20.0 / nyq, 20000.0 / nyq], btype='band')
x = signal.lfilter(b, a, x)

sos = signal.butter(5, [20.0 / nyq, 20000.0 / nyq], btype='band', output='sos')
x = signal.sosfilt(sos, x)

SOS过滤器不会遇到不稳定问题。