我想创建一个带通滤波器，将我的音频信号滤波为任意数量的同等大小的子频段。现在我正在尝试使用Butterworth滤波器实现这一目标（对于这种性质的问题，这是一个很好的解决方案吗？）。
假设我的信号采样频率为1200Hz，因此奈奎斯特频率为600Hz。现在我想把这个信号分解成三个不同的子带，每个子带的长度为200Hz。我该如何实现这一目标？
我已经尝试过阅读文档，但我仍然需要一些清理：因为我已经理解了，我想使用以下重载的黄油（） - 功能：
butter(#order, [min_freq, max_freq]/nyq_freq)
这是对的吗？它说最小和最大频率必须在区间（0,1） - 我如何创建第一个和最后一个子带？只需选择任意小/大值（0.0001和0.9999）？ #order做了什么？高阶对信号提供更精确的截止是否正确，但是它需要更广泛的计算？
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根据文档，Wn
必须介于0和1之间，其中1对应于奈奎斯特半速率 采样率或πrad/样本
但Nyquist rate与Nyquist frequency不同（正如您在此处阅读https://dsp.stackexchange.com/questions/26721/difference-between-nyquist-rate-and-nyquist-frequency）
基本上，Nyquist rate是带宽的两倍。
顺序是滤波器的结果多项式的次数。如果n = 1，信号将衰减20 dB / decade。如果n = 2那么它将衰减40 dB /十年，依此类推。对于某些用途，低阶滤波器将不可能，因为信号将不能在给定频率下衰减到期望值。是的，理论上，顺序越高，截止越精确（并且需要更多的计算），但在实际滤波器中，很难实现非常高阶的滤波器。