Question

我有一个类似的数据框：

 col1   col2
 1      10
 1      30
 2      60
 3      20
 3      12
 3      51
 3      11

当col2中的值大于50时，我想将此数据帧分为多个小块：

dataframe #1    
col1   col2
1      10
1      30
2      60

dataframe #2
col1   col2
3      20
3      12
3      51

dataframe #3
col1   col2
3      11

我已经尝试过split函数，但不能完成此任务。我想知道是否有通用功能来实现这一目标？

Answer 1

您可以在cumsum中使用split，并进行大量rev的添加，以便在上一组中包含col2> 50的行

rev(split(df, rev(cumsum(rev(df$col2 > 50)))))
#@joran method, (same result, except for names): 
split(df, cumsum(df$col2 > 50) - (df$col2 > 50))

输出：

# $`2`
#    col1 col2
# 1:    1   10
# 2:    1   30
# 3:    2   60
# 
# $`1`
#    col1 col2
# 1:    3   20
# 2:    3   12
# 3:    3   51
# 
# $`0`
#    col1 col2
# 1:    3   11

在没有所有rev的情况下，您会得到此

split(df, cumsum(df$col2 > 50))

# $`0`
#    col1 col2
# 1:    1   10
# 2:    1   30
# 
# $`1`
#    col1 col2
# 1:    2   60
# 2:    3   20
# 3:    3   12
# 
# $`2`
#    col1 col2
# 1:    3   51
# 2:    3   11

通过满足给定条件的行将数据帧分为多个块

1 个答案: