Question

我正在尝试为任务分配一个名为“ tr_model.h5”的经过预训练的模型，但出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
 File "Trigger_Project.py", line 84, in <module>
model = load_model(filename)
 File "Trigger_Project.py", line 84, in <module>
model = load_model(filename)
 File "/home/neeraj/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/_hl/files.py", line 99, in make_fid
fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl)
File "h5py/_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper

h5py._objects.with_phil.wrapper中的文件“ h5py / _objects.pyx”，第55行

File "h5py/h5f.pyx", line 78, in h5py.h5f.open
OSError: Unable to open file (unable to open file: name = 'tr_model.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

我已确保文件存在。我不为什么它显示操作系统错误。我正在使用linux 18.04，所有必需的库都已升级。任何帮助深表感谢。

Answer 1

如果您正在使用colab和Google驱动器，请使用以下方式将驱动器安装到colab：

# Load the Drive helper and mount
from google.colab import drive

# This will prompt for authorization.
drive.mount('/content/drive')

Answer 2

在使用docker image时遇到此错误。由于自定义docker的路径与root路径不同，因此出现相同的错误。

OSError：无法打开文件（无法打开文件：name =”，errno = 2，错误消息=' private void findEvent() { Log.d(TAG,"Start FindEvent Function"); eventRef.whereEqualTo("zip", searchZip.toString()) .limit(1).get() .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<QuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { Log.d(TAG, "Task Successful! Starting For Loop!"); for (QueryDocumentSnapshot document : task.getResult()) { Log.d(TAG, document.getId()+"=>"+document.getData()); updateUI(document); } } else { Log.w(TAG, "Error getting documents.", task.getException()); } } }); }//end findEvent function '，标志= 0，o_flags = 0）

路径的基本不匹配会引发此错误

检查相对绝对路径
检查程序期望的路径

Answer 3

我遇到的问题与我发布的问题相同：

h5py.File(path) doesn't recognize folder path

我最初的理由是h5py.File（path）不能将标准子文件夹路径作为其参数，例如sealed trait WGCommand case object OpenWorkgroup extends WGCommand case class EnqueueWorkDone(id:String, actorRef:String) extends WGCommand没问题，但是load_model("neunet.h5")会给出相同的错误。

简而言之，我的解决方案是将任何.h5文件简单地放入jupyter笔记本的工作主文件夹中，这是创建.ipynb文件的位置。您可以在jupyter笔记本中使用load_model("subfolder/neunet.h5")来查看当前的工作目录在哪里。

Answer 4

我通过指定绝对路径解决了这个问题。获取工作文件夹的绝对路径，然后将该路径从工作目录追加到文件中。就我而言，该文件位于名为数据集的目录中，因此我尝试了以下代码

file_name = os.path.dirname(__file__) +'\\datasets\\test_catvnoncat.h5'
test_dataset = h5py.File(file_name, "r")

Answer 5

如果您运行 a.py 时收到错误，但您在 b.py

model.h5

请使用 a.py

model.h5

将 b.py的负载（'xx / model.h5'）编辑为 load（'model.h5'）

对我有用。

Answer 6

在通过设置“％cd / gdrive”安装驱动器后以及编写“ model.save（'/ gdrive / mnist.h5'）”时，在colab中遇到了相同的问题。然后我意识到可以创建文件并将其保存在“ / gdrive /我的驱动器/”中，而不仅仅是“ / gdrive”。因此，检查是否可以在指定的路径中创建文件非常重要。

因此，model.save（'/ gdrive / My Drive / mnist.h5'）对我有用。

Answer 7

使用以下方法设置训练检查点的路径时，我遇到了相同的问题 tensorflow.keras.callbacks.ModelCheckpoint 我已将路径设置为：

path = os.path.join(subdir,filename)

使用 f字符串解决了问题：

path = f'{subdir}/{filename}'

因此，我还要检查您如何导入load_model，尝试tensorflow.keras.models而不是仅keras.models

OSError：无法打开文件（无法打开文件）

7 个答案: