Question

我在Tensorflow上使用Python和Keras来训练我的神经网络。当我从Ubuntu 16.04切换到Windows 10时，运行以下内容后，我的模型再也无法保存：

filepath = "checkpoint-"+str(f)+model_type+"-"+optimizer_name+"-{epoch:02d}-{loss:.3f}.hdf5"
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='loss', verbose=1, save_best_only=True, mode='min')
callbacks_list = [checkpoint]

以及后来：

model.fit(X, y,
      batch_size=128,
      epochs=1,
      shuffle=False,
      callbacks=callbacks_list)

我收到此错误：

OSError：无法创建文件（无法打开文件：name =＆＃39; checkpoint-＆lt; _io.textiowrapper name =＆＃39; data / swing-projects100-raw / many-chunks / log-gamma- f3.txt＆＃39; mode =＆＃39; a＆＃39; encoding =＆＃39; cp1252＆＃39;＆gt; 2l128-adam-0.001- {epoch：02d} - {loss：.3f} .h5＆＃39 ;，errno = 22，错误消息=＆＃39;无效参数＆＃39;，flags = 13，o_flags = 302）

我通过conda安装了Keras 2.0.8和h5py 2.7.0。

我试过

filepath = "checkpoint-"+str(f)+model_type+"-"+optimizer_name+"-{epoch:02d}-{loss:.3f}.hdf5"

with open(filepath, "w") as f:
  f.write("Test.")

并得到了类似的错误：

OSError：[Errno 22]参数无效：＆＃34; checkpoint-＆lt; _io.TextIOWrapper name =＆＃39; data / swing-projects100-raw / many-chunks / log-gamma-f3.txt＆＃39 ;模式=＆＃39;一个＆＃39;编码=＆＃39; CP1252＆＃39;＆GT; 2L128 ADAM-0.001〜{划时代：02D} - {损失：.3f} .hdf5＆＃34;

Answer 1

当我从文件路径中删除str(f)时，它有效。 f是一个整数，我不知道它导致错误的原因，但是从字符串中删除它解决了我的问题。

如果你确切知道原因，请告诉我。

Answer 2

我对此代码有类似的问题：

agent.save("./saved_models/weights_episode_{}.h5".format(e))

我通过手动创建文件夹saved_models

解决了该问题

e作为整数不会对我造成任何问题。

Answer 3

在远程机器上使用张量流时，我也遇到类似的问题。

我可能“无权修改文件”的原因。

我通过使用“ ../model.h5”之类的保存路径来解决此问题，该文件是您拥有权限的文件夹。

这可能对某人有帮助。

OSError无法创建文件 - 无效参数

3 个答案: