Question

当我尝试使用keras'model.load_weights I get OSError: Unable to open file (Truncated file: eof = 41091072)加载权重时，这是完整的错误跟踪：

model.load_weights(get_file(fname, "E:/Work/Practical\ Deep\ Learning\ Course/my\ notebooks/lesson1/vgg16.h5", cache_subdir='models'))
    141 
    142 

C:\....\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\topology.py in load_weights(self, filepath, by_name)
   2700         """
   2701         import h5py
-> 2702         f = h5py.File(filepath, mode='r')
   2703         if 'layer_names' not in f.attrs and 'model_weights' in f:
   2704             f = f['model_weights']

C:\....\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py in __init__(self, name, mode, driver, libver, userblock_size, swmr, **kwds)
    269 
    270                 fapl = make_fapl(driver, libver, **kwds)
--> 271                 fid = make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, swmr=swmr)
    272 
    273                 if swmr_support:

C:\....\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py in make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, fcpl, swmr)
     99         if swmr and swmr_support:
    100             flags |= h5f.ACC_SWMR_READ
--> 101         fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl)
    102     elif mode == 'r+':
    103         fid = h5f.open(name, h5f.ACC_RDWR, fapl=fapl)

h5py\_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper (D:\Build\h5py\h5py-2.7.0\h5py\_objects.c:2853)()

h5py\_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper (D:\Build\h5py\h5py-2.7.0\h5py\_objects.c:2811)()

h5py\h5f.pyx in h5py.h5f.open (D:\Build\h5py\h5py-2.7.0\h5py\h5f.c:2130)()

OSError: Unable to open file (Truncated file: eof = 41091072, sblock->base_addr = 0, stored_eoa = 553482496)

我该如何处理？

Answer 1

我通过在加载 h5 文件之前添加此代码解决了这个问题。

from keras import models    
model = models.Sequential()

Answer 2

此错误表示无论出于何种原因，存储在文件中的模型权重都无法加载到您生成的模型对象中。此错误有多种潜在原因。

没有创建模型对象来加载权重。正如 Frightera 所说，这个错误可能是由于没有首先创建模型对象来映射权重。当这是原因时，如果权重来自序列模型，则可以通过使用以下代码创建模型对象来修复错误：

从 keras 导入模型
模型 = 模型.Sequential()
模型对象结构与您尝试加载的权重结构不匹配。此错误也可能是由于尝试将模型权重加载到没有相同数量和类型的模型保存权重的超参数。要检查这一点，请确保模型中的超参数数量与保存的权重匹配。
保存的权重已损坏。 正如用户 qed 所指出的，您尝试加载到模型中的权重文件可能已损坏或未完全下载。尝试重新下载权重，如果失败，请考虑重新训练模型。

这绝不是一个详尽的清单。如果人们对潜在原因和解决此错误的方法提出了更多想法，请对此答案发表评论，我会尝试将其添加到此答案中。

Answer 3

我的是Windows10。这解决了我的错误- 走这条路 C：\ Users \ you_name \ .keras \ models \ vggface 并删除h5文件，然后重新运行代码。

Answer 4

哦！我刚找到路，删除训练前模型“ **。h5”，然后重新下载。

Keras加载权重：OSError：无法打开文件（截断文件：eof = 41091072）

4 个答案: