标签： python-3.x machine-learning keras
我想从（60,1）向量生成大小为（176,132）的图像。
我不知道如何选择步幅，内核，填充和输出填充最适合我的问题...是否有任何在线资源可以帮助您？
我认为堆叠一些TransposedConvolution2D图层会有所帮助，但是每个图层的参数如何相互关联？他们应该增加还是减少？
非常感谢！
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本文包含一些将卷积层参数与输入和输出形状相关联的公式：A guide to convolution arithmetic for deep learning