标签： python tensorflow deep-learning convolution image-segmentation
我正在实施一些FCN for Segmentation的变种。特别是，我实现了U-net架构。在架构中，我使用3x3内核应用有效卷积，然后我应用转置卷积进行2x2内核的上采样，并且步长为2.
我的问题是，如果对卷积使用有效或相同的填充，这是否确定我们是否使用有效或相同的填充进行转置卷积？
目前我使用有效填充进行卷积和相同的填充以进行转置卷积。
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不，您决定如何计算每个卷积层中的内核映射。这是设计模型的问题。