在tf.where（）中使用==条件的问题

Question

我最近开始使用tensorflow并使用tf.where（）函数。我注意到，每当我使用“ ==”条件时，它都会引发错误。例如，当我尝试以下操作时：

t = tf.constant([[1, 2, 3], 
                 [4, 5, 6]])

t2 = tf.where(t==2)
t3 = tf.gather_nd(t,t2)

t3_shape= tf.shape(t)[0]

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run([t3]))

它引发以下错误：

  

InvalidArgumentError：WhereOp：未处理的输入尺寸：0

有人可以在这里解释什么错误吗？ 预先感谢！

Answer 1

您需要tf.equal进行逐元素比较：

t2 = tf.where(tf.equal(t, 2))

---

t = tf.constant([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6]])

t2 = tf.where(tf.equal(t, 2))
t3 = tf.gather_nd(t,t2)   
t3_shape= tf.shape(t)[0]

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run([t3]))

# [array([2])]