Question

sess = tf.InteractiveSession()
t = tf.expand_dims(tf.constant(list(range(9))), axis=1)
tf.where(t == 5).eval()

InvalidArgumentError (see above for traceback): WhereOp : Unhandled input dimensions: 0
     [[Node: Where_16 = Where[T=DT_BOOL, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](Where_16/condition)]]

这是怎么回事？ Numpy中带有np.where的相应代码。

Answer 1

在您的示例中，您正在评估tf.where(False)，因为==运算符不会因张量而过载。（更多信息，例如：TensorFlow operator overloading）

尝试：

sess = tf.InteractiveSession()
t = tf.expand_dims(tf.constant(list(range(9))), axis=1)
tf.where(tf.equal(t, 5)).eval()

Tf.where无法评估

1 个答案: