使用tf.shape（tf.where（condition））作为循环的绑定

Question

我想在tycharm中使用Tensorflow将tf.where的形状（大小）用于for循环的边界。但是，当我尝试执行此操作时，出现错误：'Tensor'对象无法解释为整数。

我该如何解决这个问题？

开发内容。
1.在数据中找到与阈值相对应的索引（idxCut）。
2.检查与idxCut对应的数据是否为TPR。

我想使用for循环在数据中找到关于idxCut的TPR（转折点比率）。
我使用了for循环来获取idx，idx-1和idx + 1之间的TPR。
我想查找data [idx]高于其他data [idx-1，idx + 1]。

这是我的代码：

def funCalculate(data):
    ### Cut-off Threshold
    idxCut = tf.where(data > cutoff)
    idxCut = tf.squeeze(idxCut)

    ### Compute by the size of idxCut
    valueCut = []
    for ii in range(0, tf.shape(idxCut)):
        v1 = tf.where(data[idxCut[ii]] > data[idxCut[ii] - 1], 1, 0)
        v2 = tf.where(data[idxCut[ii]] > data[idxCut[ii] + 1], 1, 0)
        v3 = tf.where(v1 + v2 > 1, 1, 0)
        valueCut.append(v3)
    return valueCut