Python：求解线性系统Ax = b，但仅需要求解的第一个元素，而A是稀疏矩阵

Question

此刻，我正试图提高程序效率。我必须解决一个线性系统Ax = b。但是A有很多零条目，因此我使用scipy.sparse.lil_matrix来消耗更少的内存，因为A是80k x 80k矩阵或更多。

现在，由于我只需要解决方案的第一要素，所以我试图更有效地解决系统问题。到目前为止，我已经使用了以下内容：np.linalg.solve(A, b)[0]或sp.sparse.linalg.spsolve(A, b)[0]

还有其他解决方案吗？我曾考虑过应用克莱默法则，但这需要行列式。