我可以微调像Resnet和Vgg19这样的预训练分类CNN来预测图像中的某些角度吗？

Question

最近，我在Blender中为一匹马建模，并随机更改其头部，颈部和腿部的旋转，并渲染了许多图像以构建数据集。

此后，我对resnet和vgg19进行了微调，以预测每个零件的旋转，但性能却很差。损失从0.9降到0.6，但没有达到足够低的值，并且验证集的性能非常差。

以下是我认为的一些潜在原因：

1不适用于此任务的微调分类模型。

2我略微更改了完全连接的层，并在其上添加了tanh以预测角度的正弦和余弦，然后最小化预测和地面真实性之间的均方误差。谭（Tanh）不适合执行此任务。

任何人都具有微调模型以预测角度的经验吗？

Answer 1

我没有微调模型来预测角度的经验。 但是对于我的对象检测任务经验，该任务可以完成。因为在物体检测中，某些输出是位置坐标。极坐标和直角坐标系可以通过矩阵乘法相互转换。因此，您可以尝试使用对象检测方法。