如果在28x28图像上训练了Keras CNN模型,我如何才能准确预测更高分辨率的图像?

时间:2019-04-18 09:16:09

标签: python tensorflow machine-learning keras deep-learning

我正在尝试使用CNN训练OCR模型,并拥有一个带有字母的EMNIST数据集,用于训练模型以识别手写英文字母。

我的问题是,如果我训练输入图像形状为28x28的CNN,那么在预测过程中,是否必须将要预测的图像尺寸调整为28x28或其他?

我之所以这样问,是因为我最初在90x90的图像上训练了CNN模型,并且在这些图像上实现了93.4%的准确度。但是,当我将类似图像的尺寸调整为90x90进行预测时,该模型会预测出正确标签的出路。

我不知道我在这里想念的是什么,因此您的所有指导都将受到赞赏。

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