每当CNN模型被训练时,python都会崩溃

时间:2018-04-13 10:21:27

标签: python tensorflow deep-learning keras convolutional-neural-network

我真的在寻求你的帮助。

我的GTX-1070是8vram。 我为cuda 9.0下载了tensorflow-gpu,cuda 9.0,cudnn 7.0。

并且DNN的一切正常。 GPU工作正常。

但每当我尝试训练任何与图像有关的模型时,它都会崩溃。 目前我正在与keras预先培训的VGG16合作。

我尝试使用较小的批量大小,调整大小的图像到64x64。 当我查看该过程时,GPU使用0%,然后达到100%然后崩溃。 Spyder说“内核死了,重新启动”。

gtx-1070真的缺少内存还是我错过了什么?

感谢您阅读

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我要尝试的第一件事是下载Cudnn 7.1。

这些是很好的说明,您可以考虑重新安装Cuda 9。我不得不一次做同样的事情,这令人沮丧,但是因为我做对了就没有问题。

Installation Instructions

答案 1 :(得分:0)

之前我遇到过类似的崩溃问题。原因是我的cudnn7.1和tensorflow-gpu(预编译与cudnn7.05)版本不匹配。一旦注意,就没有问题了。