实施预训练的CNN模型以分割图像

Question

我在张量流中实施预训练模型（如UNet，ResNet..etc）以将图像分割为是/否两类时遇到困难...我知道张量流和卷积模型的基础。但是，有人可以提供以下解释吗？

1. 使用预先训练的模型。
2. 将它们与现有代码链接以分割图像。

在DenseNet中跳过连接，在UNet中复制和裁剪以及在Segnet中合并索引的目的是什么？