我正在使用在scikit-learn（sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier）中实现的梯度提升分类器来解决二进制分类问题。尽管默认情况下提供了预报方法，但官方文件中没有任何线索：
如何定义默认阈值，
在调整模型期间是否有定制的方法来修改此阈值
任何线索和建议都会受到欢迎
非常感谢
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至于1，我认为是.5
关于2，当我使用sklearn库时，我使用了predict_proba，然后您可以自己设定阈值
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier.html#sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier.predict_proba
（通过这种方式，您还可以通过比较来检查默认阈值）