熊猫未按预期处理文件

Question

我有一个文件，其中包含需要绘制的天文数据。前几行如下所示：

1 SDSSJ000005.95+145310.1 2.49900 * 0.000e+00 0.00 NA -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 0.000 0.000 NONE 
4 SDSSJ000009.27+020621.9 1.43200 UvS 0.000e+00 0.00 NA -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 0.000 0.000 NONE 
5 SDSSJ000009.38+135618.4 2.23900 QSO 0.000e+00 0.00 NA -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 0.000 0.000 NONE 
6 SDSSJ000011.37+150335.7 2.18000 * 0.000e+00 0.00 NA -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 0.000 0.000 NONE 
11 SDSSJ000030.64-064100.0 2.60600 QSO 0.000e+00 0.00 NA -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 15.460 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 23.342 56.211 UV 
15 SDSSJ000033.05+114049.6 0.73000 UvS 0.000e+00 0.00 NA -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 0.000 0.000 NONE 
27 LBQS2358+0038 0.95000 QSO 0.000e+00 0.00 NA 17.342 18.483 18.203 17.825 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 -999.000 23.301 56.572 UV 

我正在尝试将第三列（第一行的值为z = 2.49900）设置为索引，因为这是我要针对的列。以-999.000开头的列是我将要处理和绘制的值。

我的问题是，大熊猫没有按我期望的那样处理文件。我正在使用

import pandas as pd
data = pd.read_csv('todo.dat', sep = ' ',
                   names = ['no', 'NED', 'z', 'obj_type','S_21', 'power',
                            'SI_flag','U_mag', 'B_mag', 'V_mag', 'R_mag',
                            'K_mag', 'W1_mag', 'W2_mag', 'W3_mag', 'W4_mag',
                            'L_UV', 'Q', 'flag_uv'])

data.set_index('z')

将文件读入数据框，它给了我以下内容：

但是我希望Index列为1, 2, 3, 4, ...，而'no'列为1, 4, 5, 6, ...，就像文件中一样。

如何防止文件中的第一列解释为索引？我想按原样保留行号。

我问了一个相关问题here，但答案无济于事。

Answer 1

您不能使'z'成为数据帧的索引，因为索引只能是整数或序列（'z'是浮点值，因此不能是索引）。

如果'z'是整数/序列，则需要尝试：

data = pd.read_csv('todo.dat', sep = ' ', index_col = 'z',
                   names = ['no', 'NED', 'obj_type','S_21', 'power',
                            'SI_flag','U_mag', 'B_mag', 'V_mag', 'R_mag',
                            'K_mag', 'W1_mag', 'W2_mag', 'W3_mag', 'W4_mag',
                            'L_UV', 'Q', 'flag_uv'])