熊猫的减产并没有像预期的那样奏效

Question

我在数据框上执行以下操作：

df['Age_Groups'] = pd.cut(df.Age, [0, 60, 120, 240, 360, 480, 600, 720, 940], 
                                labels=['0-5', '5-10', '11-20', '21-30', '31-40', '41-50', '51-60', '> 60'])

这是否意味着0到60的值包含在'0-5'中？例如，排除60，或者在0-5中排除零，

Answer 1

您必须将标签放在标签上：

df['Age_Groups'] = pd.cut(df.Age, [0,6,10], labels=['0-5', '6-10'],right=False)

"""                                
    Age Age_Groups
0     0        0-5
1     1        0-5
2     2        0-5
3     3        0-5
4     4        0-5
5     5        0-5
6     6       6-10
7     7       6-10
8     8       6-10
9     9       6-10
10   10        NaN
"""

From the docs，默认排除左边界，右边包括：

  

对：bool，可选   指示箱是否包括最右边。如果right == True（默认值），那么bin [1,2,3,4]表示（1,2]，（2,3），（3,4）。

此处（right = False）0,6恰恰相反[,6)。