标签： python pandas
我有一个带有multiIndex的Pandas DataFrame。索引由日期和文本字符串组成。有些值是NaN，当我使用dropna（）时，行会按预期消失。但是，当我使用df.index查看索引时，删除的日期仍然存在。这是有问题的，因为当我使用to_panel函数时，丢弃的日期重新出现。
我是否错误地使用了dropna或我该如何解决？
答案 0 :(得分：1)
我认为这是问题2770。
解决方案是here。
index.get_level_values(level)
答案 1 :(得分：1)
对我而言，这确实有效：
df1=df1[pd.notnull(df1['Cloumn Name'])]