连接Pandas DataFrames并不像预期的那样

Question

我正在尝试将一个数据框中的3列附加到另一个数据框的末尾，类似于以下内容：

    df1:
    a b c d
    1 1 4 1
    2 4 1 5

    df2[colsOfInterest]:
    e f
    3 5 
    1 1

使用newDF = pd.concat（[df1，df2 [colsOfInterest]]）

我期待：

    a b c d e f
    1 1 4 1 3 5
    2 4 1 5 1 1

但我得到了：

   a b c d e f
   1 1 4 1 NA NA 
   2 4 1 5 NA NA
   NA NA NA NA 3 5
   NA NA NA NA 1 1

更新 虽然我无法发布我的dataFrames，但我似乎已将其缩小到数据类型或一致性。如果我使用to_csv将df写入文件，然后使用read_csv将它们读回新文件，则concat过程正常。

其中一个是完全对象类型，另一个是float64。

当重新阅读它们时，它们会变成float64，int64，object的混合体。 如果我尝试获取原始文件，并通过.astype（str）.convert_numeric将它们转换为数字类型，则类型与读取版本匹配，但是concat仍然失败。

Answer 1

这应该有效

pd.concat([df1, df2[colsOfInterest]], axis=1)