在连接数据帧时填写默认值

Question

我沿着列轴连接两个数据帧，如下所示：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

但是，两个数据帧的索引并不相同，因此在df中，缺少的值用NaN填充。这对我来说非常好，直到我向df1和df2添加了一些布尔列。现在，和以前一样，缺少的值都填充了NaN，但由于bool类型没有NaN值，df中布尔列的dtype是object 。这会导致df[~df['some_bool_col']]等表达式出错。

连接时用False填充缺失值的最简单方法是什么？

Answer 1

我认为您需要fillna，bool的价值转换为correctly：

df['bool_col'] = df['bool_col'].fillna(False)

对于多列：

cols = ['bol1_col','bool2_col']
df[cols] = df[cols].fillna(False)