在循环中连接数据帧

Question

我正在努力解决一些简单的事情，这让我发疯。

为什么像下面这样的连接并不能用df1 +附加列替换df1？

df1 = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3], 'B':[4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3], 'B':[4, 5, 6]})
df3 = pd.DataFrame({'C':[999, 999, 999]})

for table in [df1, df2]:
    table = pd.concat((table, df3), axis=1)
df1

谢谢！

[edit]我需要分别获得df1和df2：

Answer 1

您有两个DataFrame。这些变量由两个变量名称引用＆＃34; df1＆＃34;和＆＃34; df2＆＃34;。现在，您在别名＆＃34; table＆＃34;下循环遍历这些dataFrame。在循环内部，＆＃34; table＆＃34;被重新分配给concat的结果。由于concat未就位，原始DataFrame的 none 将被修改。

我的建议是维护一个DataFrame列表。

df_list = [df1, df2]

现在，修改列表：

for i, df in enumerate(df_list):
    df_list[i] = pd.concat([df, df3], axis=1)

df_list将反映更新，因为它现在将保留新创建的concat输出。

df1, df2 = df_list

print(df1)
   A  B    C
0  1  4  999
1  2  5  999
2  3  6  999

print(df2)
   A  B    C
0  1  4  999
1  2  5  999
2  3  6  999