我想生成N个随机整数，总和为M，并且每个整数必须从均匀分布中随机选择。
我的第一个想法是：
1）要枚举M的不同分区，然后
2）随机排列向量的元素
这是我执行此操作的代码：
library(partitions)
library(gtools)
N <- 10
M <- 5
x <- t(restrictedparts(M, N))
x <- split(x, seq(nrow(x)))
xp <- permute(x[[sample(1:length(x), 1)]])
但是，我不确定我的想法是正确的，因为当M> = 100时，不是从均匀分布中随机选择每个整数，并且代码太长。有没有办法做到这一点？
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