如何在OpenCV中合并重叠的矩形？ （蟒蛇）

Question

我同时使用了两个haarcascade算法（正面和轮廓）来改善人脸检测。

我发现我需要使用cv2.GroupRectangles(rectList, groupThreshold)，但它不起作用。程序返回以下信息：

  

具有多个元素的数组的真实值是模棱两可的。采用   a.any（）或a.all（）

如何将其集成到我的代码中？

import cv2

    image=cv2.imread("/home/pi/Downloads/test.jpg")
    face_cascade=cv2.CascadeClassifier("Path of first algorithm")
    profil_cascade=cv2.CascadeClassifier("Path of second algorithm")

    gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    face=face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.06, 5)
    profil=profil_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5)
    cv2.groupRectangles(face and profil, 2)

    print("I've found "+str(len(face)+len(profil))+ " face(s)")

    for (x,y,w,h) in face:
        cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
    for (x,y,w,h) in profil:
        cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

    cv2.imwrite("/home/pi/Download/result.jpg", image)

先谢谢您，祝您愉快：）

Answer 1

cv2.groupRectangles()期望将list作为参数传递。

在您的情况下，face和profil是array类型的。因此，当您执行and操作时，肯定会引发上述错误。解决方法如下：

将两个数组逐列追加：

combined_array = np.append(face, profil, axis = 0)

将此数组转换为列表：

combined_list = combined_array.tolist()

现在将此列表传递给cv2.GroupRectangles()：

result = cv2.groupRectangles(combined_list, groupThreshold) 

在检查result时，它实际上是一个包含两个值的tuple：

• 矩形坐标数组
• 矩形的权重（表示成组矩形的可能性）