使用OpenCV合并重叠的矩形

Question

我同时在OpenCV中使用两种Haar级联算法（正面和轮廓）来改善人脸检测。

很遗憾，该检测无法正常工作，我也不知道如何解决。返回值为2（在具有5张面孔的图片上，通常可以检测到），并且所有矩形都消失了。

这是预期的结果（没有重叠的矩形）：

This is the original picture (and also the result.jpg) if you want to make your own test.

这是代码：

countOfRowsFiltered

Answer 1

openCV函数groupRectangles需要3个输入。

1）rectList：矩形向量

2）groupthreshold：最小矩形数减去1

3）eps：将矩形合并为一组的矩形之间的相对差

您的代码：

   result=cv2.groupRectangles(combined_list,1,0.85)

在您的代码中，将groupthreshold参数设置为1，该参数拒绝所有具有一个矩形的聚类。将此参数设置为0，您将获得所需的结果。

解决方案：

   result=cv2.groupRectangles(combined_list,0,0.85)

详细说明如下： （https://docs.opencv.org/3.4/d5/d54/group__objdetect.html#ga3dba897ade8aa8227edda66508e16ab9）

Answer 2

非最大抑制算法用于解决检测结果重叠的问题。 pyimagesearch上有一篇非常不错的文章，并提供了代码，可帮助您朝正确的方向前进。