将图像拆分为辐条并计算每个辐条中的黑色像素数

Question

在python中，我试图将图像分成多个辐条，并计算每个辐条中黑色像素的数量。最终目标是生成图像的天空视图因子，但是对分离为辐条（围绕图像中心的圆三角形）的任何帮助将不胜感激。

例如，我有一个用鱼眼镜头拍摄的图像，一个半球形图像（如下图所示），并且我想将圆形图像分成围绕中心的三角形（例如轮辐或披萨片中的辐条）

circle divided into triangles like pizza slices or spokes around a wheel

圆圈可能并不总是在图像上的同一位置，并且最初不会分成几条线，因为它将是天空的半球图像。例如，图像看起来像这样：

example of image with no division lines

无论圆在哪里，我都需要相同数量的线段，例如8

Answer 1

我没有通常的时间来做一个完整的答案，但是我觉得自己需要花些力气，而且没有人说答案必须要完整。

步骤1-修剪黑色以找到半径

您可以修剪黑色像素，并在中间与要内切的圆圈形成一个正方形。您可以使用numpy来检查图像/ ndarray的行/列中的所有元素是否都为零，然后将其切片。

或者您可以使用this method。

一旦有了一个正方形，如果取其一半的宽度，您将知道半径以及圆心。

第2步-生成蒙版

绘制饼图以遮盖所需的像素。我在这里画了三个切片，以演示如何绕圆运动，但是一次只需要一个。

这里有一些代码可以绘制前几个饼图，可用于遮盖所需的部分：

#!/usr/local/bin/python3

import PIL.ImageDraw as ImageDraw,PIL.Image as Image, PIL.ImageShow as ImageShow 

im = Image.new("RGB", (400,400))
draw = ImageDraw.Draw(im)

sectors=8
angle=360/sectors

# Draw first sector bright white - fill colour is rgb(255,255,255)
startangle=-90
draw.pieslice((0,0,400,400),startangle,startangle+angle,fill=(255,255,255))

# Draw second sector slightly darker
startangle+=angle
draw.pieslice((0,0,400,400),startangle,startangle+angle,fill=(223,223,223))

# Draw third sector slightly darker still
startangle+=angle
draw.pieslice((0,0,400,400),startangle,startangle+angle,fill=(192,192,192))

im.show()

很显然，在完成的代码中，此步骤将是对所有八个切片进行for循环的开始，并且您一次只能做一个切片。

第3步-遮罩

因此，如果您现在拍摄这样的蒙版图像：

并将其反转（取反），然后将其叠加到原始图像上，在每个像素位置选择两个图像中的较亮的颜色，您将得到此图像（此后我人工添加了黑色边框，因此您可以看到其范围：

您可以使用numpy.maximum()选择较亮的像素，如图here所示。

第4步-计算所需像素

现在，您可以希望对黑色（即零值）像素或白色像素进行计数，然后从整个形状的面积中减去。

This link显示了一种方法。还有其他人。