Question

我有一个带网格的二进制文字图像，我想找到每个片段中的前景像素（每个片段中的黑色和白色的数量）

Answer 1

所以我只想获得图像的黑色像素总数，我不想对其进行分割。不想学习如何分割矩阵。

获得黑色像素总和的简单方法：

sum(sum(bw == 0))

相反得到白色像素

sum(sum(bw == 1))

操作函数 sum(bw == 0) 只是将所有内容转换为 [1xn] 矩阵，因此您需要执行 sum 并求和整个图像矩阵。

认为 cumsum 可以解决问题，但 sum(sum()) 更适合这种情况。告诉你我对编码知之甚少。享受这些信息的乐趣，请注意，我只是用它来确定二值化图像的区域覆盖范围，但对于其他任何特别有用的东西。

Answer 2

使用逻辑索引很容易。

对于每个细分，请执行：

n_white=sum(segment(:)==1);
n_black=sum(segment(:)==0);

Answer 3

假设您的黑白图像为bw

 sum(bw==0) // number of black pixels
 sum(bw==1) // number of white pixels

对于每个网格，在两个方向上找到范围，然后应用相同的想法。

例如，从x1到x2和y1到y2是一个网格：

  sum(bw(x1:x2, y1:y2) == 0) // will give you the black pixels you want