Question

我在Python中有以下测试代码来读取，阈值和显示图像：

import cv2
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

# read image
img = cv2.imread('slice-309.png',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,0,230, cv2.THRESH_BINARY)
height, width = img.shape
print "height and width : ",height, width
size = img.size
print "size of the image in number of pixels", size 

# plot the binary image
imgplot = plt.imshow(img, 'gray')
plt.show()

我想用一定的标签来计算图像中的像素数，例如黑色。我怎样才能做到这一点？我查看了OpenCV的教程，但没有找到任何帮助： - （

谢谢！

Answer 1

对于黑色图像，您可以获得像素总数（行* cols），然后从countNonZero(mat)得到的结果中减去它。

对于其他值，您可以使用inRange()创建蒙版以返回显示所需颜色/标签/值的所有位置的二进制蒙版，然后使用countNonZero计算其中的多少有。。

更新（根据Miki的评论）：

在尝试查找具有特定值的元素数时，Python允许您跳过inRange()调用并执行：

countNonZero(img == scalar_value)

Answer 2

import cv2
image = cv2.imread("pathtoimg", 0)
count = cv2.countNonZero(image)
print(count)

使用OpenCV计算Python中图像中的黑色像素数

2 个答案: