Question

我是openCV和Python的新手。我想计算每行和每列图像的黑色像素总数。任何人都可以给出提示或帮助吗？

Answer 1

Here你可以找到计算数组中非零元素的countNonZero函数，在你的情况下它将是一行或一列。

cv2.countNonZero(src) → retval

PS：该函数将返回非黑色像素的数量，您要做的就是从像素数（分辨率或行* cols）中减去该数字。

Answer 2

正如Miki建议的那样，你可以利用cv2.reduce。

使用numpy.where创建一个包含1的黑色像素的面具，以及任何其他强度的0。
现在调用cv2.reduce两次（每个轴一次），执行REDUCE_SUM，并将输出数据类型设置为32位整数。

代码：

import cv2
import numpy as np

# Make random image
img = np.zeros((128,128),np.uint8)
cv2.randu(img, 0, 256)

mask = np.uint8(np.where(img == 0, 1, 0))

col_counts = cv2.reduce(mask, 0, cv2.REDUCE_SUM, dtype=cv2.CV_32SC1)
row_counts = cv2.reduce(mask, 1, cv2.REDUCE_SUM, dtype=cv2.CV_32SC1)

print "Column counts: ", col_counts.flatten().tolist()
print "Row counts: ", row_counts.flatten().tolist()

示例输出：

Column counts:  [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 3, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1]
Row counts:  [0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 2]

计算图像的每行和每列的黑色像素数

2 个答案: