我正在研究候诊区和升降机的住院病人流量。
我正在使用TensorFlow对象检测API，并使用python3运行它。
输入：来自安全摄像机（.mov）的两种记录类型：电梯内和等候区。
预期输出
从电梯记录中收集数据：
从大厅记录中收集数据：
到目前为止我做了什么： 我运行了算法并检查了跟踪的质量。 在升降机中，由于将摄像机高高举起，因此该算法往往难以识别个人。因此，我目前正在训练该模型以从特定角度识别患者/成员。
问题：检测到后如何计算上面列出的所需值？我应该自己编写代码还是使用预先编写的算法？我当时在考虑使用OpenCV。
提前谢谢