我最近新来的,我们已经为我们的学校项目进行了细胞检测。它在显微镜下起作用,并从我们软件中发现的PNG图像中检测细胞。
在这些图像上,将通过tracking.js进行颜色检测,然后返回单元格中心图像尺寸的te X和Y位置。
我们关注的是,我们在显微镜下观察到的细胞在不断变化,所以我们每分钟自动拍摄一张这样的照片。因此,我们有一组10个图像,包括细胞,还有消失和新细胞。什么是将它们识别为新细胞的最佳方法,并且细胞仍然存在于时间范围内以通过ID识别它们,并且消除细胞作为对象移除。
很多文字,让我们看看我们现在有什么。
现在检测工作正常,这很好。对于每个单元格,我们使用以下代码创建一个新对象:
var cells = [];
celltrack = function (x, y) {
xoutput = (img.offsetLeft + x);
youtput = (img.offsetTop + y);
cells = new cell('cell');
cells.id = count++;
cells.x = xoutput;
cells.y = youtput;
}
cell = function (type) {
this.type = type;
this.id = 0;
this.x = "x";
this.y = "y";
}
关于这个时刻的几个主要问题:
现在就是这样,如果我们的项目得到进一步改进,我们会随时通知您。
答案 0 :(得分:0)
我认为问题是:
有了这些假设,我想: