我有一个具有非正态分布的重复测量数据集。我对统计数据不太熟悉，但是我的Google研究指出了弗里德曼测验。我尝试对数据运行测试，但收到错误消息：“ friedman.test.default（infrequens $ Density，infrequens $ Date，infrequens $ Site）中的错误：不是不可复制的完整块设计”。我的数据和代码如下。如果您对解决此错误有任何建议或建议进行其他测试，请告诉我。
数据示例：5个地点，12个采集日期，计数密度
Site (fctr) Date (POSIXct) Density (int)
4 1 0017-03-19 489
8 1 0017-04-19 100
12 2 0017-05-21 158
16 2 0017-06-19 23
20 1 0017-07-20 6
24 4 0017-08-18 109
28 1 0017-09-17 77
32 3 0017-10-15 191
test1 = friedman.test(infrequens$Density, infrequens$Date, infrequens$Site)
返回错误消息
table(infrequens$Date, infrequens$Site)
表格中有很多零，其他Google搜索错误表明这是一件坏事吗？
谢谢！ 珍妮