Question

我一直使用SPSS进行重复测量分析，但是现在我想切换到R。我发现'ez'软件包非常容易理解。但是，我不确定某些问题。

是否只能以长格式计算ezANOVA？还是也可以使用宽幅格式？

这是一个示例数据集：

install.packages('ez')
library(ez)

bla <- c(1,2,5,8,88,99,102,150)
cat <- rep(c(1,2),4) #group var
ID <- 1:8
RT1 <- c(1500,1600,1700,1333,1444,1555,1666,1888)
RT2 <- c(500,600,800,433,544,655,666,888)
dat <- data_frame(ID, cat,bla, RT1, RT2)
#change to long format
dat2<- gather(dat, var_name,RT,-ID, -cat)
dat2 <- arrange(dat2 , ID, cat, var_name)

rt_anova = ezANOVA(
  data = dat2
  , dv = .(RT)
  , wid = .(ID)
  , within = .(var_name)
  , between = .(cat)
)

这是我的输出：

> rt_anova
$`ANOVA`
        Effect DFn DFd            F            p p<.05          ges
2          cat   1   6 1.849095e-02 8.962836e-01       2.988056e-03
3     var_name   1   6 2.166000e+03 6.594391e-09     * 9.085505e-01
4 cat:var_name   1   6 3.710802e-31 1.000000e+00       1.702068e-33

是否可以使用e ^ x舍入输出值而不是精确值？这样我得到F值（F <0.01）的两位小数，p值（p <.001）的两位小数，eta²（eta²<.01）的两位小数。
如何添加事后分析？我的首选方法是对所有重大影响进行sidak调整比较。

最好有一种简单的方法已包含在ezANOVA中。还是有一个简短而简单的解决方法？

在R中使用ezANOVA进行重复测量分析

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