在glm模型中，如何在给定剩余自变量和因变量的值的情况下获得自变量结果？

Question

我在R中创建了一个glm模型，其中包含3个独立变量和一个与二进制相关的变量：

model <- glm(y ~ x1 + x2 + x3, data = train, family = binomial)

在给定自变量特定值的情况下，使用简单的公式来预测结果非常有用：

newdata <- data.frame(x1 = 10, x2 = 8, x3 = 5)
predict(model, newdata, type = "response").

但是考虑到我们想要找出x1呢？

y = 1
x2 = 10 
x3 = 2

我听说for循环是获取具有可能值组合的列表的不错选择。但是不知道如何编码。 有人知道吗？ 还是解决此问题的任何内置函数？

Answer 1

认为我已经掌握了

x <- seq(1,100,by=1)
r <- vector(mode="numeric", length=100)

for (x1 in v) {
 r[x1] <- 1/(1+exp(-(CoefX1*X1+CoeffX2*10+CoeffX3*2)))
}

cbind(x,r)