标签： sequence
我已经看到，在通过机器学习方法预测序列数据时，我们经常应用基于独立且均匀分布的随机变量的模型。但据我所知，i.i.d的定义是：
如果a，b变量彼此独立，并且p（a）= p（b），则a和b为i.i.d.
但是在时间序列上，我认为x（t + 1）并不独立于x（t）！以及时序数据的相同分布状态如何？
感谢您的帮助！