使用3个独立变量预测R中的时间序列

时间:2016-06-20 16:30:27

标签: r forecasting

我有一系列收入,需要预测3年的收入。 我的因变量是收入,自变量是GDP,公司财富以及S和P 500指数。

我应该怎么做?

简单的线性回归模型能起作用吗?

1 个答案:

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了解"预测" R中的包。如果您的时间序列为x且您的自变量位于矩阵mat中,则可以使用auto.arima()函数自动拟合具有协变量的arima模型。

library(forecast)
mod <- auto.arima(x, xreg = mat)
# Forecast 12 periods
forecast(mod, h = 12)