如何在机器学习中解释“独立且均匀分布”（IID）

Question

这句话的意思是：

Data points are assumed to independent and identically distributed(IID) in most of the machine learning models. 在学习机器学习时，我总是得到这个学期。

假设我有一个数据集，如下所示：

sl_no   Feature_1   Feature_2    Feature_3    Y
 1          A          1             2        0
 2          B          3            67        1
 3          C          5            4         0
 4          A         88            5         1

共有4行，其中Feature_1,2,3是自变量，Y是从属。

这是否意味着row_1独立于row_2，依此类推。当我们拥有以上数据集时，如何解释该语句。