Question

我有一个查找问题，可以归结为以下情况。三列带正整数。对于某些值（i），column_3中的哪些值在i之下的column_1中有一个值，在i之上的column_2中具有哪些值？

var router = new VueRouter({
const routes = [
...
]
});

这是我要优化的操作：

import numpy as np

rows = 1e6
i = 5e8

ts = np.zeros((rows,), dtype=[('column_1','int64'),('column_2','int64'),('column_3','int64')])
ts['column_1'] = np.random.randint(low=0,high=1e9,size=rows)
ts['column_2'] = np.random.randint(low=0,high=1e9,size=rows)
ts['column_3'] = np.random.randint(low=0,high=1e9,size=rows)

我有什么可以忽略的事情吗？感谢您的任何建议！

Answer 1

在创建时还将3个数组分配给A,B,C：

In [3]: %%timeit
   ...: a = ts[(ts['column_1'] < i)&(ts['column_2'] > i)]['column_3']
   ...: 
22.5 ms ± 838 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
In [4]: %%timeit
   ...: a = C[(A < i)&(B > i)]
   ...: 
   ...: 
9.36 ms ± 15 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

使用a,b,c = ts['column_1'],ts['column_2'],ts['column_3']介于两者之间。

这些是您可以使用的变体和时机。正如我所看到的，由于索引差异而导致的差异很小。就像数量级差一样。

numpy结构化数组性能

1 个答案: