Question

我尝试使用datetime coloumn构建一个结构化数组

import numpy as np
na_trades = np.zeros(2, dtype = 'datetime64,i4')
na_trades[0] = (np.datetime64('1970-01-01 00:00:00'),0)

TypeError: Cannot cast NumPy timedelta64 scalar from metadata [s] to  according to the rule 'same_kind'

有没有办法解决这个问题？

Answer 1

创建数组时，您必须指定datetime64以秒为单位，因为您解析并尝试分配的数组是datetime64[s]：

na_trades = np.zeros(2, dtype='datetime64[s],i4')
na_trades[0] = (np.datetime64('1971-01-01 00:00:00'), 0)

您获得的错误意味着您指定的datetime64对象不是您尝试分配的same_kind对象。您尝试分配一个秒分辨率，并在构造阵列时创建了另一个（默认情况下我认为它是纳秒）。

Answer 2

请尝试以下操作：

>>> na_trades = np.zeros(2, dtype=[('dt', 'datetime64[s]'), ('vol', 'i4')])
>>> na_trades
array([(datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0), 0),
       (datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0), 0)], 
      dtype=[('dt', ('<M8[s]', {})), ('vol', '<i4')])
>>> na_trades[0] = (np.datetime64('1970-01-02 00:00:00'),1)
>>> na_trades
array([(datetime.datetime(4707, 11, 29, 0, 0), 1),
       (datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0), 0)], 
      dtype=[('dt', ('<M8[s]', {})), ('vol', '<i4')])

具有日期时间的Numpy结构化数组

2 个答案: