Question

我有一个结构化的NumPy数组：

a = numpy.zeros((10, 10), dtype=[
    ("x", int),
    ("y", str)])

如果a["y"]中的相应值为负，我想将"hello"中的值设置为a["x"]。据我所知，我应该这样做：

a["y"][a["x"] < 0] = "hello"

但这似乎改变了a["x"]中的值！我正在做什么有什么问题，我该怎么办呢？

Answer 1

首先，在numpy结构化数组中，当您指定数据类型为str numpy时，假定它是1个字符的字符串。

>>> a = numpy.zeros((10, 10), dtype=[
        ("x", int), 
        ("y", str)])

>>> print a.dtype
dtype([('x', '<i8'), ('y', 'S')])

因此，您输入的值将被截断为1个字符。

>>> a["y"][0][0] = "hello"
>>> print a["y"][0][0]
h

因此将数据类型用作a10，其中10是字符串的最大长度。

请参阅this链接，该链接指定了其他数据结构的更多定义。

其次你的方法对我来说似乎是正确的。

启动数据类型为int且a10

的结构化numpy数组

>>> a = numpy.zeros((10, 10), dtype=[("x", int), ("y", 'a10')])

用随机数填写

>>> a["x"][:] = numpy.random.randint(-10, 10, (10,10))
>>> print a["x"]
 [[  2  -4 -10  -3  -4   4   3  -8 -10   2]
 [  5  -9  -4  -1   9 -10   3   0  -8   2]
 [  5  -4 -10 -10  -1  -8  -1   0   8  -4]
 [ -7  -3  -2   4   6   6  -8   3  -8   8]
 [  1   2   2  -6   2  -9   3   6   6  -6]
 [ -6   2  -8  -8   4   5   8   7  -5  -3]
 [ -5  -1  -1   9   5  -7   2  -2  -9   3]
 [  3 -10   7  -8  -4  -2  -4   8   5   0]
 [  5   6   5   8  -8   5 -10  -6  -2   1]
 [  9   4  -8   6   2   4 -10  -1   9  -6]]

应用过滤

>>> a["y"][a["x"]<0] = "hello"
>>> print a["y"]
[['' 'hello' 'hello' 'hello' 'hello' '' '' 'hello' 'hello' '']
 ['' 'hello' 'hello' 'hello' '' 'hello' '' '' 'hello' '']
 ['' 'hello' 'hello' 'hello' 'hello' 'hello' 'hello' '' '' 'hello']
 ['hello' 'hello' 'hello' '' '' '' 'hello' '' 'hello' '']
 ['' '' '' 'hello' '' 'hello' '' '' '' 'hello']
 ['hello' '' 'hello' 'hello' '' '' '' '' 'hello' 'hello']
 ['hello' 'hello' 'hello' '' '' 'hello' '' 'hello' 'hello' '']
 ['' 'hello' '' 'hello' 'hello' 'hello' 'hello' '' '' '']
 ['' '' '' '' 'hello' '' 'hello' 'hello' 'hello' '']
 ['' '' 'hello' '' '' '' 'hello' 'hello' '' 'hello']]

验证a["x"]

>>> print a["x"]
[[  2  -4 -10  -3  -4   4   3  -8 -10   2]
 [  5  -9  -4  -1   9 -10   3   0  -8   2]
 [  5  -4 -10 -10  -1  -8  -1   0   8  -4]
 [ -7  -3  -2   4   6   6  -8   3  -8   8]
 [  1   2   2  -6   2  -9   3   6   6  -6]
 [ -6   2  -8  -8   4   5   8   7  -5  -3]
 [ -5  -1  -1   9   5  -7   2  -2  -9   3]
 [  3 -10   7  -8  -4  -2  -4   8   5   0]
 [  5   6   5   8  -8   5 -10  -6  -2   1]
 [  9   4  -8   6   2   4 -10  -1   9  -6]]

NumPy - 根据结构化数组中的其他值设置结构化数组中的值

1 个答案: