Question

假设我有以下数组：

N = 8
M = 4

a = np.zeros(M)
b = np.random.randint(M, size=N) # contains indices for a
c = np.random.rand(N) # contains random values

我想根据c中提供的索引对b的值求和，并将它们存储在a中。为此编写一个循环是微不足道的：

for i, v in enumerate(b):
    a[v] += c[i]

由于N在我的实际问题中可能会变得很大，我想避免使用python循环，但我无法弄清楚如何将它写成numpy语句。任何人都可以帮助我吗？

好的，这里有一些示例值：

In [27]: b
Out[27]: array([0, 1, 2, 0, 2, 3, 1, 1])

In [28]: c
Out[28]: 
array([ 0.15517108,  0.84717734,  0.86019899,  0.62413489,  0.24357903,
        0.86015187,  0.85813481,  0.7071174 ])

In [30]: a
Out[30]: array([ 0.77930596,  2.41242955,  1.10377802,  0.86015187])

Answer 1

import numpy as np

N = 8
M = 4
b = np.array([0, 1, 2, 0, 2, 3, 1, 1])
c = np.array([ 0.15517108,  0.84717734,  0.86019899,  0.62413489,  0.24357903, 0.86015187,  0.85813481,  0.7071174 ])

a = ((np.mgrid[:M,:N] == b)[0] * c).sum(axis=1)

返回

array([ 0.77930597,  2.41242955,  1.10377802,  0.86015187])

基于其他数组中的索引求和numpy数组的值

1 个答案: