标签： java minimization
我有一个问题，其中有4个观察到的数据点，以及一个模型，它根据胶片的厚度描述这些观察点，以及描述模型中线性位移的几个系数，M（斜率）和B （截距）。
因此，使用DDogleg的无约束Levenberg-Marquardt算法找到对应于观测数据I的厚度，m和b。然而，在这种情况下，它通常会发现厚度超出此应用的可接受范围，并生成M和B以使其适合。
有没有办法将最小化约束到一个输入参数的范围？